主持人：

　　欢迎大家继续回到Sybase技术日高峰论坛现场。

　　“企业信息无限化”的无限精彩体现在Sybase提供的数据管理、商务智能和移动商务三大解决方案上，它们被业界誉为“Sybase的三架马车”。

　　下面为您呈现的是最精彩的现场访谈环节，我们将请出客座主持人，赛迪顾问的研究总监以及三位Sybase专家，同台探讨企业信息化建设中的重重困扰以及中国IT发展的方向与未来。

　　有请客座主持人赛迪顾问研究总监张涛先生、Sybase技术总监卢东明先生、Sybase售前总监宋一平先生以及Sybase中国iAnywhere销售总监庄敏先生。接下来把时间交给台上的嘉宾。

　　张涛：

　　很高兴今天有这样一个机会，来和Sybase的三位顶级"骑士"做一个有趣的讨论。我们今天的主题是"三驾马车护驾CIO"。这个题目的灵感有一部分是来自于一位电力行业的CIO，他曾经对我说，自己就像一个在暴风雨的崎岖山路上独自驾车前进的车夫，不堪重负。这个画面让我记忆深刻，相信这也是很多在座的CIO或者信息部门主管的共同心声。所以希望我们今天的讨论，能给大家日常工作中遇到的问题，提供一些启示和解决之道，让Sybase的三驾马车，来帮助CIO们克服困难，顺利前进。

　　同时，台下的朋友如果有兴趣，可以以把你们的烦恼和问题，也写到手边的纸张上，交给两边的工作人员。我们会在后面的时间里，来现场解答大家的问题。(转向卢东明、宋一平、庄敏)

　　我的一个朋友是电力行业的，他是新上任的CIO，然而当我去向他祝贺的时候，却发现他愁眉不展。原因在于，在过去的10年时间里，他的前任们，留下了大大小小400多个各种各样的信息化系统。这些异构的系统，成了他上任后难以跨越的壕沟，使他无法完成CEO交给的业务梳理任务。最终，他对我说了一句令我印象非常深刻的话："你们都说IT能帮助企业发展业务，照我看，IT在成为企业业务发展的障碍。"对于这样的情况，我们有什么办法法能帮助他呢？

　　宋一平：

　　400个系统可以分为业务与后台两大类，我想一类是真正的核心业务系统，还有一类应该是后台的系统，核心的系统可能对业务发展有很大的推动力，后台系统也能为企业管理带来很大的便利，这两大类的内部之间都需要整合与集成才能够集中使用有用的数据，集成首先是数据集成，数据集成最重要的就是把数据做一些迁移，能够把各个部门统计有关的信息拿出来，构建一个新的报表系统，完成这方面的能力所以需要一些数据的迁移工作。同时400个系统不可能都是相同的硬件平台，在这种情况下更多的还需要一些移植，把不同平台的异构的数据源拿出来不管是迁移、移植也好都是要把数据从不同的业务系统中抽取出来。

　　庄敏：

　　如果企业在不迁移数据的情况下，如何能够实现跨系统查询？

　　宋一平：

　　另外，如果不搬动数据本身，也可以实现企业的数据集成，就是采取数据视图的方式，构造一个整个企业虚拟的数据源或数据库，使得对整个企业的数据做到统一访问，统一产生报表等，这就是统一数据视图(EII)的方式。

　　卢东明：

　　你们刚才谈到的都是在数据层面的整合，其实在数据层面之外，还有应用层面的整合，效率更高。

　　宋一平：

　　另外的确还有应用集成的方式，比如 EAI的方法，就是建立不同应用的数据交换平台，通常是以消息队列的方式来建立，并实实现集成服务器，完成应用之间的数据交换工作。当然，集成的最高层面是业务整合，整个企业应该从过去的以业务功能为核心的方式，转变为以客户为中心的的方式，通过BPR等重新组织业务部门的功能，达到业务整合和集成的目的，帮助CEO发展和扩大业务增长，同时CIO也能够整合整个400个应用系统，最大限度的满足CEO对业务发展的要求。Sybase有一个实时的数据服务，就是可以通过数据库直接推出来一些数据打成XLM的格式，用于应用和应用系统的交换模式。更多的还是要从业务角度考虑问题，也就是说数据的集成、应用的集成最终还是要做业务的集成，我相信刚才提到的这个例子，400多个系统，他们很多都是以功能为中心来建立的，也就是过去有不同的功能部门建立了自己不同的业务系统。但是当今更多的大家是以客户为中心的思路在建立，应该打破很多部门之间的功能上的障碍。比如说通过BPR的方式对整个企业业务进行重组，发现真正满足客户增长点在什么地方。在这个基础上真正达到业务集成的模式，通过业务集成才能驱动应用的集成、数据的集成，才能做一个完整的企业数据整合。

　　张涛：宋先生给我们提供了一个很好的思路，不过数据集成和应用集成，可能也会给 CIO带来一个新的烦恼，那就是在海量数据甚至是数据海洋面前，怎么处理分析、打捞出有价值的信息来。我知道有的CIO的数据库已经达到了几十TB。这这对于存储资源、BI能力乃至电力消耗都是不小的挑战。如何降低庞大的投资与开销，同时提高分析的效果，应该说，是CIO接下来面临的第二个难题。

　　卢东明：

　　说到BI，你说得没错，现在很多企业还在琢磨如何实现BI，也有很多企业已经在各个层次实施着BI，正如你说的，这些企业已经积累了大量的数据，TB级的数据。几十个TB不算什么，有些企业已经多达1400TB。这样大的数据量已经给这些企业的IT部门提出严峻的考验，让CIO们感到"不堪重负"，面对这样大规模数据库的要求，Sybase 提出了"绿色数据库"的概念

　　张涛：这个绿色数据库的概念是不是和绿色GDP，绿色奥运类似呢？

　　卢东明：

　　没错，可以说和绿色奥运，绿色GDP是相同的目标，我们知道现在节能减排，也就是如何用最小的能耗达到最大的效益是现在经济发展的一个目标，也是一个挑战。现在很多硬件厂商在硬件的环节通过类似刀片服务器，虚拟服务器，虚拟存储等方式，在相同的物理空间里集成更多的计算和存储能力，以达到降低能耗，降低运营成本的目的。但是在软件上如何实现绿色系统，绿色IT呢？Sybase公司在全球第一个提出"绿色数据库"的概念，利用Sybase IQ的高效压缩技术，让企业有了一个新的有力的武器。像我们最近做的目前数据库界第一个1PB也就是1000TB的原数据的测试，6万亿条股票报价信息， 12000多数据文件，裸数据达到了1100TB，这样的数据，传统的数据库往往要5-6倍的数据膨胀，也就是说5-6000TB来实现，这样的数据量光数据加载就会是一个恶梦般的经历，而在这样的环境下，Sybase IQ利用自己的专利索引技术，使数据实现大比例压缩，而最终的数据仓库空间只占用了160TB，也就是实现了84.5%的压缩。这样应该压缩比意味着什么呢？意味着每一个TB的原数据，使用IQ将为您节省4-5TB的存储开销，大约折合成100万RMB。我们在这一套测试中，使用价格低廉的SATA盘，实现了每秒加载300万行记录，对很多企业来说，他们每天晚上需要加载的数据量是几千万行，通常需要几个小时的时间，可是我们看到在这个系统中，只是个秒级的工作。

　　使用Sybase IQ的一个系统，在能耗上的节省效果也是非常明显的，10TB的数据中心，每年的电费开销就是400万RMB，这个数字往往往是CIO在每个项目初期不容易发现的开销，但是到了运维的阶段就会体现出来。使用Sybase IQ的绿色数据库的方案每年就可以帮企业节省300万RMB。

　　总结：Sybase IQ绿色数据库的使用可以直接带给企业硬件，人员和能耗上的节省，是一个最低的TCO的系统。

　　张涛：

　　这个方案非常好。但是我们刚才解决了数据管理问题，解决数据高效分析的问题，CIO 还有别的问题，我们在另一个CIO那里听到一个说法，他们认为我们的系统上的越多，人就被电脑捆绑的越厉害。原因是当他辛辛苦苦完成各业务系统建设和BI 分析以后，突然发现CEO、CMO、COO们要做出一个决策不但没有变得容易，反而变得困难了。因为各种CXO们必须要面对系统和BI提供的数据才能做出判断和决策，然而每个人都是那么忙碌，每天都有人在不同地点出差，把他们召集起来一起坐在电脑前 ，越来越变成了一个"不可能的任务"。

　　庄敏：

　　现在很多企业都面临这样的问题：这里我先举一个案例：有一个大型的零售连锁企业在黄金周准备联合一些牛奶厂商做促销活动，这对零售商和生产商都是好事，给双方都能带来不少收入。由于是促销活动，所以零售商要求促销进货价格要比平常的价格略微低一点，希望供应商当天能够签订促销合同。供应商的销售人员回公司通过IT系统提出了这样一个特价申请，并且打电话给销售总监说明了这个事情。销售总监正在外出差的途中，他接到电话并且也口头批准了这个价格，因为在途中他就是没有办法联回公司IT系统进行审批，财务部门也因为没有得到审批，系统里也出不了合同，最后他们丢失了这一次促销机会，被快速响应的竞争对手抢走了，整个黄金周他们损失了三百多万的营业额。从这个案例中我们可以看到：随着企业IT 系统的逐步建设，很多企业的业务流程都在IT系统上运行，包括括OA系统、业务申请审批、电子邮件、ERP、CRM、Call Center系统、商业智能系统等等，可以说：现在很多企业如果离开IT系统的支撑，基本上业务就很难运行了，所有的活都是在电脑上干了。随着企业竞争环境的改变，现在企业在外工作的人员越来越多，其中包括企业的管理人员、销售人员、客户服务人员等等，但是这些在外工作人员的活一点都没有减少，他们在外工作的同时照样需要从企业现有的IT系统中得到数据或者将在外工作得到得数据送回企业的IT系统以保证整个企业的业务得以正常的运行。这样业务需求显然是传统的IT应用模式不能满足的，CIO必须想办法将已有的IT系统进行移动化，以满足相关的业务人员在任何时间、任何地点、用任何的设备来访问到企业的IT 系统。保证企业在竞争中的快速响应和快速决策。Sybase iAnywhere提供了一整套企业信息移动化的解决方案，可以帮助企业CIO实现将后台的所有平台、所有应用和所有数据让相关的人员在任何时间、任何地点以及任何设备上进访问和使用。

　　卢东明：

　　这样的话，我们BI系统的结果就可以在任何时候，任何地点送到领导的面前，真正实现我们提倡的Anywhere，Anytime，Any device的"企业无限化"的方案。

　　庄敏：

　　是的。

　　主持人：

　　看来移动商务的确能把企业高管从电脑前解放出来，也可以解决CIO的烦恼。不过，企业移动化除了给管理层带来帮助之外，还能给业务带来哪些直接的好处呢？

　　庄敏：

　　我还是用一个零售业案例来说明这个问题吧：韩国现代百货发现他们的消费者平均每一次在收银台付款的排队等待时间都超过了3分钟，消费高峰的时候甚至有超过5分钟以上的排队等待，有一些客户因为不愿意等待而放弃了购物。于是，现代百货就实施了一个基于Sybase iAnywhere的移动POS系统，如果是使用信用卡的客户可以在选中商品的同时就进行结帐，不需要去收银台排队等待。这个系统的本意是要解决客户的等待时间，提高客户的满意度，在实施了移动POS的二个月后意外地发现：由于客户排队等待的时间减少了，购物的心情非常好，客户多出来的时间可以逛更多的柜台，结果带动了更多的消费，为此营业额提升了11%。这是最初所没有想到的效果。现代百货的IT总经理也因为这个基于Sybase iAnywhere解决方案的移动POS项目在美国旧金山获得了《计算机世界》颁发的荣誉奖章。这样的例子是非常多的。企业信息移动化的确是可以帮助企业 CIO为企业创造出巨大的价值。

　　卢东明：

　　最关键的就是实时BI，传统的系统并不是做不出来，但是往往需要几分钟，几小时。目前企业的要求是能够在秒级、TB级的数据上如何进行秒级的分析。Sybase IQ就是能够支持企业做到快速查询的技术。Sybase最独特的技术就是目前数据库界非常领先的列式数据库的概念，传统的数据库都是以行来存。它有一个非常好的特点就是做事物的时候，比如我新加一个客户，新划一个单子是非常短小、精悍的，能够以最快的速度写到数据库里，但是当把数据都存起来了，在海量的数据里进行商品关联度分析的时候，其实只需要某几列，但是却要耗费大量的IO把整行数据都读出来。IO在计算机系统里最昂贵的，最难提高的系统。你却把资源花在这上面，就导致了大量的IO浪费。列式数据库把所有的数据进行列来分类，这样降低了系统的IO，就解释了为什么我们在分析上能比传统的数据库快十倍、快一百倍。

　　张涛：

　　听起来非常有吸引力，但是怎么能够保证实施呢？

　　卢东明：(介绍列式存储)关键是"实时"两个字，现在很多数据库都可以支持海量数据的存储，但是在这个数量级上的分析查询往往是分钟级甚至是小时级的，如何能在TB级的海量数据中，实时地结合已有的数据，最快地分析出这个个机会呢？这是CIO们面临的另一个挑战。Sybase IQ采用的是数据仓库界目前革命性的列式存储。传统数据库以行式存储数据，对应于OLTP系统效率非常高高，能够很快地把短小精悍的并发事务处理完，但是在大量的面对几个数据列上的数据分析，却暴露了自己的致命弱点，也就是必须把整个表所有字段读进来，而分析型应用往往只需要几个字段，这样就浪费了大量宝贵的IO，而Sybase IQ应对这种应用需求，把数据以列的形式存储，再遇到分析型应用时，就只读需要的那几列，大大降低了系统的IO多达90%，随之而来的查询速度也就提高了 10-100倍。

　　张涛：

　　我们讨论的越来越有趣了，中国有一句老话叫做有一利就有一弊，我们可能带来另外一个后果，我们现在对BI的依赖性加大了，可能以前我们系统当一下机几分钟可能觉得不方便大家问题不大。现在可能只当机一分钟就会有人投诉说你看我们CIO搞的破系统，今天又死机，这就损失了十几万的收入，这个罪名不得了了。

　　宋一平：

　　高可用性带来系统的高可靠性，我觉得在这个模式上我们先来看看传统的方式应该怎么做。大家可能都做过一些备份的系统，自从9.11之后都非常重视灾备的能力，传统的方式是块拷贝的方式来做，一方面使得这边和那边的存储设备做一个高速的竞相，这也可以做到灾备的模式。这种灾备有一个很大的好处就是速度非常快，但是有一个缺点，不能通过业务的保证。也就是说我们在整个系统中一个应用系统要看到更多的是交易和事物的完整性，这方面业务层面上并不能保证。数据库层面我们也能做一些灾备的模式，比如业务来了不同的交易可以把不同的交易模式复制过去，而不是纯粹把一个数据块复制过去。但是它的最大问题就是纯软件方面不如硬件来的慢。有没有一种方法把这两个方法结合起来呢？Sybase有一方式叫 MA可以解决这样的问题。

　　主持人: MA解决了系统可用性，但实时的数据分析现在也变得非常关键，怎么保证实时BI的可用性呢？

　　卢东明：

　　1. 刚才我们也讲了实施BI，对很多企业业务多多少少有了影响，也就是说这个业务某种程度已经依赖于BI系统。传统意义上BI分析型的系统如果当个几分钟，几小时、甚至几天都是可以接受的，通常说一个星期之内起来就行，但是现在像这样的系统，如果说业务系统需要在秒级能从BI系统抓到这些机会的话，BI系统的当机对业务的灾难非常大，试想BI系统当掉的时候怎么样对前端的业务解释？没办法解释。给大家提出的一个挑战是，在TB级的数据上也实现这样的灾备。 Sybase给大家一个概念就是不要再考虑磁带，因为考虑磁带这种方式实际上数据基本上是死数据，需要一个倒带的时间，同时磁带的稳定性有任何一点错掉的话整个数据库也不能用了。Sybase为你们提供"NonStop IQ"的解决方案，通过存储商的硬件和软件的块复制技术，结合Sybase IQ的虚拟备份的技术，能够为企业提供"TB级的数据仓库，秒级的数据恢复"

　　庄敏：

　　其实你们两讲的都是企业后台系统的安全性。一个企业还有一块就是移动的安全性，今天后台的系统已经很安全了，我们要面对的是移动设备，包括PDA、手机、移动电脑，它们操作系统不一样，CIO必须面临这些设备怎么保证安全？联回公司的网络怎么保证安全，Sybase有一个产品叫Afaria，可以保证外面的设备连回是安全的。举例子假如说笔记本电脑，硬盘拔下来以后装到另外一个上面不会读出来，因为Afaria已经帮它加密了。这些时候很好，很容易让大家能够快速的响应企业的系统，但是因为它的便携就容易丢失，那么怎么保证这些数据不被流失出去？Afaria远程将这些数据清除掉，我们后台的安全加上Afaria保证数据外面的安全，真正帮助企业建立信息长城，保证数据的安全性。

　　张涛：

　　2.看来Sybase想到了我们想到的，还想到了我们没有想到、容易忽略的，提供了一个很完善的解决方案。我们在这讨论了这么半天，其实归结起来，可以清晰地看到，Sybase的三驾马车，就是把企业的分布式信息有机地串联起来，形成可以移动化的各种应用，并加以高效、实时的管理、分析和保障。这样，就可以帮助CIO越过障碍、到达成功的终点，最终构实现"无限企业无限客户"的目标。

　　宋一平：

　　我感觉我们今天在座的三位代表了IT三个不同领域的分支，我这块主要是做数据的管理、优化，包括数据服务在内的事情。现在大家都知道企业对数据的看法越来越重要，数据已经变成一个企业的资产了，这方面数据本身的存储、管理、可用性使得在整个企业中的地位也越来越高了这些数据光存下来并不能解决很多问题，更多的是要找出数据和数据之间的规律，让数据本身说话，能够把整个企业数据分析方面达到更高的地位。也就是说在无限的数据中抽取出有用的有限的信息，让这些信息为企业不同层面的人物服务。

　　有了这些分析，有了这些数据，大家每天每年积累的数据膨胀的非常大，这些分析数据和本身的统计数据能否给正确的人使用呢？能不能给正确的客户，供应商、员工使用呢？这就是跟移动商务有关的一些内容，就是把信息怎么去很好的发布出去，让正确的人在正确的时间、正确的地点使用正确的信息的这种能力。

　　数据是可用的，这些数据能否从客户端流回来，指导我的核心业务系统的发展呢？其实我们刚才更多的谈论了，包括数据分析的可用性，包括前端的采集，拿回来真正指导我的核心业务系统进一步发展，为公司、为企业创造更多的利润。所以我们更多的谈论了的高可用性、安全性、怎么把信息的方式流回来，使得构成一个很好的闭环，完成真正的“无限企业、无限客户”目标。

　　张涛：

　　由于时间的关系，最后一个环节我们还是要请三位用最精炼的一句话，总结一下你们三个人能够给CIO带来什么样的帮助？

　　宋一平：

　　为CIO提供面向所有平台的，面向所有应用的所有数据库的可信赖的基础架构。

　　卢东明：

　　帮助CIO以"最低的代价，最快的速度"达到"最高的效率"

　　宋一平：为CIO提供面向"所有应用，所有平台，所有数据库"的可信赖赖的基础架构。

　　庄敏：

　　任何时间，任何地点，任何设备使用IT系统，把你的企业装在口袋里，随身带着，随时随刻掌握它。

　　张涛：

　　感谢三位精辟的总结，今天的讨论就到此结束，谢谢大家！

　　主持人：

　　感谢张涛先生及三位Sybase专家卓有见地的讲解。四位的精彩对话让我们对Sybase的全线产品和解决方案有了深刻的了解，正是这些完美的解决方案使得Sybase今天在中国的各行业中取得了卓越的成就。

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